您可以使用apply函数来比较数据框中的所有行，并根据条件应用函数。下面是一个使用Python代码的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个函数来比较行并应用条件
def compare_rows(row):
    if row['A'] > row['B']:
        return 'A > B'
    elif row['A'] < row['B']:
        return 'A < B'
    else:
        return 'A = B'

# 应用函数到每一行
df['Comparison'] = df.apply(compare_rows, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B   C Comparison
0  1   6  11       A < B
1  2   7  12       A < B
2  3   8  13       A < B
3  4   9  14       A < B
4  5  10  15       A < B

在这个示例中，我们创建了一个名为compare_rows的函数，它比较了每一行中'A'和'B'列的值，并根据比较结果返回相应的文本。然后，我们使用apply函数将这个函数应用到数据框df的每一行，并将结果存储在新的'Comparison'列中。最后，我们打印整个数据框以查看结果。