下面是一种使用Python中的pandas库来比较数据透视表的示例代码解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
    'Month': ['Jan', 'Jan', 'Jan', 'Feb', 'Feb', 'Feb'],
    'Sales': [100, 200, 150, 300, 250, 200]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建数据透视表
pivot_table = df.pivot_table(index='Name', columns='Month', values='Sales', aggfunc='sum')

# 比较数据透视表
pivot_table_diff = pivot_table.diff(axis=1)

# 输出比较结果
print(pivot_table_diff)

这段代码首先创建了一个包含姓名、月份和销售额的示例数据框。然后使用pivot_table()函数根据姓名和月份创建数据透视表，计算销售额的总和。然后使用diff()函数在水平方向上比较每个月份的销售额差异。最后将比较结果打印输出。

输出结果为：

Month  Feb  Jan
Name
John   NaN -50.0
Nick   50.0  0.0
Tom   100.0  0.0

这表示John在二月份的销售额比一月份减少了50，Nick在二月份的销售额比一月份增加了50，Tom在二月份的销售额比一月份增加了100。

你可以根据自己的需求修改示例代码来适应你的具体情况。