下面是一个比较数据帧并计算不匹配案例的百分比的示例代码：

import pandas as pd

def compare_data_frames(df1, df2):
    # 比较两个数据帧的每个元素
    comparison = df1 == df2
    
    # 计算不匹配案例的数量
    num_mismatches = comparison.size - comparison.sum().sum()
    
    # 计算不匹配案例的百分比
    mismatch_percentage = (num_mismatches / comparison.size) * 100
    
    return mismatch_percentage

# 创建示例数据帧
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
data2 = {'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 比较数据帧并计算不匹配案例的百分比
percentage = compare_data_frames(df1, df2)
print(f"不匹配案例的百分比：{percentage}%")

输出结果为：

不匹配案例的百分比：33.33333333333333%

这个示例中，我们定义了一个compare_data_frames函数来比较两个数据帧的每个元素。我们使用==运算符将两个数据帧进行元素级别的比较，并返回一个具有相同形状的布尔值数据帧。然后，我们计算不匹配案例的数量，这等于总元素数减去True值的数量。最后，我们计算不匹配案例的百分比，将不匹配案例的数量除以总元素数，并乘以100。