在Python中，可以使用pandas库来处理数据帧（DataFrame）和列以及字符串和数字之间的比较差异。下面是一些代码示例来解决这个问题：

1. 比较数据帧列与字符串的差异：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较数据帧列与字符串
name_comparison = df['Name'] == 'Alice'
print(name_comparison)

输出结果：

0    False
1     True
2    False
Name: Name, dtype: bool

2. 比较数据帧列与数字的差异：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较数据帧列与数字
age_comparison = df['Age'] > 30
print(age_comparison)

输出结果：

0    False
1    False
2     True
Name: Age, dtype: bool

在上面的示例中，我们使用了pandas的DataFrame和Series对象来进行比较操作。可以通过使用逻辑运算符（例如==、>、<等）将列与字符串或数字进行比较。比较的结果将是一个布尔值的Series对象，其中每个元素表示比较的结果。