要比较数组中的行值并删除具有几乎相同值的行，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个空的列表用于存储唯一的行。
2. 遍历数组中的每一行。
3. 对于每一行，遍历已存储的唯一行列表。
4. 使用适当的比较算法（例如，逐个比较元素或计算行之间的差异）来确定当前行是否与已存储的任何一行具有几乎相同的值。
5. 如果当前行与已存储的任何一行具有几乎相同的值，则跳过当前行。
6. 如果当前行与已存储的所有行都不具有几乎相同的值，则将当前行添加到唯一行列表中。
7. 最后，唯一行列表中的行即为具有几乎不同值的行。

下面是一个使用Python语言实现上述步骤的示例代码：

import numpy as np

def compare_and_remove_duplicate_rows(arr):
    unique_rows = []  # 存储唯一行的列表

    for row in arr:
        is_duplicate = False

        for stored_row in unique_rows:
            # 使用相应的比较算法来判断两行是否几乎相同
            if np.array_equal(row, stored_row):  
                is_duplicate = True
                break

        if not is_duplicate:
            unique_rows.append(row)

    return np.array(unique_rows)

# 示例用法
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [1, 2, 3],
                [7, 8, 9]])

unique_arr = compare_and_remove_duplicate_rows(arr)
print(unique_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在上面的示例中，我们使用了NumPy库来比较行值。你可以根据实际需求选择合适的比较算法，例如，逐个比较元素、计算行之间的差异或使用其他算法。