要比较Spark DataFrames中不相等的列，可以使用exceptAll()方法。该方法返回在第一个DataFrame中存在但在第二个DataFrame中不存在的行。

下面是一个使用Scala代码的示例：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("DataFrame Comparison")
  .master("local")
  .getOrCreate()

import spark.implicits._

// 创建两个示例DataFrame
val df1 = Seq(
  (1, "John", 25),
  (2, "Mike", 30),
  (3, "Alice", 35)
).toDF("id", "name", "age")

val df2 = Seq(
  (1, "John", 25),
  (3, "Alice", 30),
  (4, "Kate", 40)
).toDF("id", "name", "age")

// 比较不相等的列
val columnsToCompare = Seq("name", "age")
val differentColumns = df1.exceptAll(df2).select(columnsToCompare.map(col): _*)

differentColumns.show()

在上面的示例中，首先我们创建了两个DataFrame，然后通过使用exceptAll()方法比较两个DataFrame的不相等行。最后，我们选择需要比较的列，并显示结果。

请注意，上述示例是使用Scala编写的，如果你使用的是Python，可以使用相应的PySpark代码。