比较SQL查询性能可以使用以下几种方法：

1. 使用EXPLAIN语句：在查询语句前加上EXPLAIN关键字，可以查看查询的执行计划。执行计划会显示查询使用的索引、连接类型、数据扫描方式等信息，从而帮助我们判断查询的效率和性能问题。

代码示例：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

2. 使用索引：索引可以提高查询的性能，特别是在大型表中。可以通过创建索引来加速常用的查询操作。

代码示例：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

3. 优化查询语句：通过优化查询语句的编写，可以减少查询的执行时间。例如，避免使用SELECT *，只选择需要的列；使用JOIN语句代替子查询等。

代码示例：

SELECT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE condition;

4. 数据库缓存：数据库缓存可以将常用的查询结果保存在内存中，加速查询的执行。可以通过适当调整数据库缓存的大小和设置来优化查询性能。

代码示例：

SET GLOBAL query_cache_size = size;

5. 数据库分区：对于大型表，可以将其分成多个分区，分别存储在不同的磁盘或服务器上，从而提高查询的并发性能。

代码示例：

CREATE TABLE table_name (id INT, name VARCHAR(100)) PARTITION BY RANGE (id) (
   PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
   PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
   PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

通过以上方法，可以帮助我们比较SQL查询的性能，并进行相应的优化和调整。