要比较所有行的多个特定列，可以使用以下代码示例中的方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mary', 'Mike', 'Tom'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo'],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 指定要比较的列
columns_to_compare = ['Age', 'Salary']

# 比较所有行的多个特定列
comparison = df[columns_to_compare].eq(df.loc[0, columns_to_compare])

# 打印比较结果
print(comparison)

输出结果为：

     Age  Salary
0   True    True
1  False   False
2  False   False
3  False   False

在上面的代码示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄、城市和工资的示例数据框。然后，我们指定要比较的列为'Age'和'Salary'。

接下来，我们使用.loc方法选择第一行的特定列，并使用.eq方法将其与数据框中的所有行进行比较。比较的结果是一个包含布尔值的数据框，其中True表示对应的值相同，False表示对应的值不同。

最后，我们打印比较结果。在这个例子中，我们可以看到第一行的值与所有行的值进行比较，第一行与自己是相同的，而其余行与第一行的值是不同的。