要比较同步和异步HTTP客户端的CPU使用率，你可以编写一个测试脚本，分别使用同步和异步HTTP客户端发送多个请求，并记录CPU使用率。

首先，你需要安装一个HTTP客户端库，例如requests库用于同步请求，或者aiohttp库用于异步请求。可以使用pip命令安装它们：

pip install requests
pip install aiohttp

然后，你可以编写一个测试脚本来比较同步和异步HTTP客户端的CPU使用率。以下是一个示例脚本：

import requests
import aiohttp
import asyncio
import time
import psutil

# 同步HTTP客户端
def sync_http_client(url):
    response = requests.get(url)
    return response.status_code

# 异步HTTP客户端
async def async_http_client(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return response.status

# 测试同步HTTP客户端的CPU使用率
def test_sync_http_client(url, num_requests):
    start_time = time.time()
    for _ in range(num_requests):
        sync_http_client(url)
    end_time = time.time()
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=end_time - start_time)
    print(f"同步HTTP客户端CPU使用率: {cpu_usage}%")

# 测试异步HTTP客户端的CPU使用率
async def test_async_http_client(url, num_requests):
    start_time = time.time()
    tasks = []
    for _ in range(num_requests):
        task = asyncio.create_task(async_http_client(url))
        tasks.append(task)
    await asyncio.gather(*tasks)
    end_time = time.time()
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=end_time - start_time)
    print(f"异步HTTP客户端CPU使用率: {cpu_usage}%")

# 运行测试
url = "http://example.com"
num_requests = 10

print("开始测试同步HTTP客户端...")
test_sync_http_client(url, num_requests)

print("开始测试异步HTTP客户端...")
asyncio.run(test_async_http_client(url, num_requests))

在这个示例脚本中，我们定义了一个同步HTTP客户端函数sync_http_client，它使用requests库发送HTTP请求。我们还定义了一个异步HTTP客户端函数async_http_client，它使用aiohttp库发送异步HTTP请求。

然后，我们定义了两个测试函数test_sync_http_client和test_async_http_client，分别用于测试同步和异步HTTP客户端的CPU使用率。这些函数会发送多个HTTP请求，并在测试结束后计算CPU使用率。

最后，我们使用一个示例URL和请求数量来运行测试。你可以根据自己的需求修改URL和请求数量。

运行该脚本后，你将获得同步HTTP客户端和异步HTTP客户端的CPU使用率。可以通过对比它们的输出来比较它们之间的CPU使用率差异。