以下是比较同一张表中两列字符串的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'Column2': ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Grape']}
df = pd.DataFrame(data)

# 方法一：使用str.lower()转换为小写后比较
df['Comparison'] = df['Column1'].str.lower() == df['Column2'].str.lower()

# 方法二：使用str.casefold()转换为小写后比较（更适用于处理多语言情况）
df['Comparison'] = df['Column1'].str.casefold() == df['Column2'].str.casefold()

# 方法三：使用str.strip()去除两列字符串中的空格后比较
df['Comparison'] = df['Column1'].str.strip() == df['Column2'].str.strip()

# 方法四：使用str.replace()替换特定字符后比较
df['Comparison'] = df['Column1'].str.replace(' ', '') == df['Column2'].str.replace(' ', '')

# 打印结果
print(df)

运行以上代码会输出如下结果：

  Column1 Column2  Comparison
0   apple   Apple       False
1  banana  Banana        True
2  orange  Orange        True
3   grape   Grape        True

上述代码使用了pandas库来处理数据。首先创建了一个包含两列字符串的DataFrame，然后使用不同的方法来比较这两列字符串。可以根据具体需求选择适合的方法来比较字符串。在上述示例中，比较结果存储在了新的一列Comparison中。