要比较像素X与像素Y直到像素Y发生变化，并且想要减少延迟，可以使用多线程技术来同时执行像素比较和其他任务。以下是一个示例代码，演示了如何使用多线程来比较像素并减少延迟：

import threading
import time

def compare_pixels():
    # 执行像素比较的代码
    while True:
        # 比较像素X与像素Y
        if pixel_x != pixel_y:
            # 像素Y发生变化，退出循环
            break

def other_task():
    # 执行其他任务的代码
    while True:
        # 执行其他任务
        time.sleep(1)  # 模拟其他任务的延迟

# 创建线程并启动
pixel_thread = threading.Thread(target=compare_pixels)
other_thread = threading.Thread(target=other_task)

pixel_thread.start()
other_thread.start()

# 等待像素比较线程结束
pixel_thread.join()

# 当像素比较完成后，可以执行其他操作
print("像素Y发生变化，执行其他操作")

# 等待其他任务线程结束
other_thread.join()

print("程序结束")

在上面的示例中，我们使用了两个线程，一个线程用于执行像素比较任务，另一个线程用于执行其他任务。两个线程同时执行，从而减少了延迟。

注意，这只是一个示例代码，并没有实际的像素比较和其他任务的实现。你需要根据具体的需求来编写适合的代码来比较像素和执行其他任务。