比较熊猫数据帧的索引并更新行
创始人
2024-12-15 11:31:25
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下面是一个比较熊猫数据帧索引并更新行的代码示例：
import pandas as pd
# 创建熊猫数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']}, index=[1, 2, 3])
# 打印原始数据帧
print("原始数据帧1:")
print(df1)
print("\n原始数据帧2:")
print(df2)
# 比较索引并更新行
common_index = df1.index.intersection(df2.index) # 获取两个数据帧的交集索引
df1.update(df2.loc[common_index]) # 根据交集索引更新df1中的行
# 打印更新后的数据帧
print("\n更新后的数据帧1:")
print(df1)
输出结果：
原始数据帧1:
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
原始数据帧2:
A B
1 4 d
2 5 e
3 6 f
更新后的数据帧1:
A B
0 1.0 a
1 4.0 d
2 5.0 e
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