选择排序是一种简单直观的排序算法，在平均情况和最坏情况下，它的交换次数都是相同的。选择排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为待排序元素的个数。

下面是使用Python实现选择排序，并计算平均情况和最坏情况下的交换次数的示例代码：

def selection_sort(arr):
    count = 0  # 记录交换次数
    n = len(arr)
    for i in range(n-1):
        min_index = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_index]:
                min_index = j
        if min_index != i:
            arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
            count += 1
    return count

# 测试示例
arr = [5, 2, 9, 1, 3]
swaps = selection_sort(arr)
print("交换次数:", swaps)
print("排序结果:", arr)

以上代码中，selection_sort函数实现了选择排序算法，并返回交换次数。在内层循环中，我们找到未排序部分的最小元素，并与当前位置的元素进行交换，如果发生了交换，交换次数加1。

在平均情况下，输入数组元素的顺序是随机的，因此每次查找最小元素的概率相同，平均情况下的交换次数约为n/2。

在最坏情况下，输入数组元素的顺序是逆序的，每次查找最小元素都需要遍历整个未排序部分，最坏情况下的交换次数为(n-1) + (n-2) + ... + 1 = n*(n-1)/2。

需要注意的是，选择排序的时间复杂度是O(n^2)，无论是平均情况还是最坏情况下，交换次数是相同的。