您可以使用Python中的jsonschema模块来比较一个对象与一个JSON模式，并在未设置的情况下用模式的默认值填充它。下面是一个示例代码：

import json
import jsonschema

# 定义JSON模式
schema = {
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string",
      "default": "John"
    },
    "age": {
      "type": "integer",
      "default": 30
    },
    "email": {
      "type": "string",
      "format": "email"
    }
  }
}

# 定义要比较的对象
data = {
  "name": "Alice",
  "email": "alice@example.com"
}

# 创建一个Validator对象
validator = jsonschema.Draft7Validator(schema)

# 检查对象是否符合模式
errors = list(validator.iter_errors(data))

# 如果有错误，则使用模式的默认值填充缺失的属性
if errors:
    for error in errors:
        property_name = list(error.path)[-1]
        default_value = schema['properties'][property_name]['default']
        data[property_name] = default_value

# 打印填充后的对象
print(data)

在上面的示例中，我们首先定义了一个JSON模式，其中包含了属性name、age和email，并为每个属性指定了默认值。然后，我们定义了要比较的对象data，其中只包含了name和email属性。

接下来，我们创建了一个Validator对象，并使用iter_errors()方法检查对象是否符合模式。如果有错误，则遍历错误列表，获取缺失的属性名称，并使用模式中指定的默认值填充它。

最后，我们打印填充后的对象data，输出结果为：

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'email': 'alice@example.com'}

可以看到，age属性被填充为模式中指定的默认值30。