在PHP中处理大量数据时，可以使用以下方法来比较处理时间和CPU使用情况：

1. 使用时间和CPU函数：可以使用PHP的microtime()函数来获取当前时间戳，以及getrusage()函数来获取当前进程的CPU使用情况。

$start_time = microtime(true);
$start_cpu = getrusage();

// 在此处执行大量数据处理的代码

$end_time = microtime(true);
$end_cpu = getrusage();

$execution_time = $end_time - $start_time;
$cpu_usage = $end_cpu["ru_utime.tv_sec"] - $start_cpu["ru_utime.tv_sec"];

2. 分割处理：如果数据量太大无法一次性处理完，可以将数据分割成小块进行逐个处理，并在每个小块处理完后记录时间和CPU使用情况。

$data = array(/* 百万行数据 */);

$start_time = microtime(true);
$start_cpu = getrusage();

$chunk_size = 1000; // 每次处理的数据块大小
$total_chunks = ceil(count($data) / $chunk_size);

for ($i = 0; $i < $total_chunks; $i++) {
    $chunk = array_slice($data, $i * $chunk_size, $chunk_size);

    // 在此处执行每个数据块的处理代码
}

$end_time = microtime(true);
$end_cpu = getrusage();

$execution_time = $end_time - $start_time;
$cpu_usage = $end_cpu["ru_utime.tv_sec"] - $start_cpu["ru_utime.tv_sec"];

3. 使用性能分析工具：除了手动记录时间和CPU使用情况，你还可以使用PHP性能分析工具来分析代码的执行时间和CPU使用情况。例如，你可以使用Xdebug扩展和KCachegrind工具来生成代码的性能分析报告。

// 将以下代码添加到你的PHP脚本中
xdebug_start_profiling();

// 在此处执行大量数据处理的代码

xdebug_stop_profiling();

通过以上方法，你可以得到代码的执行时间和CPU使用情况，从而比较不同处理方法的性能差异。