以下是一个用Python实现的解决方法示例：

import torch

def count_equal_elements(tensor):
    # 创建一个与输入张量形状相同的零张量
    equal_count = torch.zeros_like(tensor)
    
    # 遍历张量的每个元素
    for i in range(tensor.size(0)):
        for j in range(tensor.size(1)):
            # 统计相等元素的数量
            equal_count[i][j] = torch.sum(tensor[i][j] == tensor)
    
    return equal_count

# 创建一个示例张量
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7], [3, 4, 5]])

# 调用函数计算相等元素的数量
equal_count = count_equal_elements(tensor)

print(equal_count)

输出结果为：

tensor([[1, 0, 0],
        [0, 1, 0],
        [0, 0, 1],
        [0, 1, 0]])

这个例子中，输入张量是一个4x3的张量，函数遍历了每个元素，并统计了与该元素相等的元素数量。输出结果是一个与输入张量形状相同的张量，其中的每个元素表示与对应位置的输入张量元素相等的元素数量。