要避免昂贵的数据传输费用，可以使用GCP（Google Cloud Platform）的Google Cloud Storage服务，并采取以下措施：

1. 使用相同区域的VM实例和Cloud Storage存储桶：确保将VM实例和Cloud Storage存储桶部署在相同的GCP区域。这样，将在同一区域内传输数据，不会产生额外的数据传输费用。

2. 使用GCP内部网络传输：如果VM实例和Cloud Storage存储桶位于不同的GCP项目或不同的VPC网络中，可以使用内部IP地址进行数据传输。这将通过GCP内部网络传输数据，而不会产生公共互联网数据传输费用。

以下是一个使用GCP内部网络传输的Python代码示例：

from google.cloud import storage

def transfer_data_within_gcp(source_bucket_name, source_blob_name, destination_bucket_name, destination_blob_name):
    # 初始化存储客户端
    storage_client = storage.Client()

    # 获取源存储桶和目标存储桶
    source_bucket = storage_client.get_bucket(source_bucket_name)
    destination_bucket = storage_client.get_bucket(destination_bucket_name)

    # 获取源对象
    source_blob = source_bucket.blob(source_blob_name)

    # 拷贝源对象到目标存储桶
    destination_blob = source_bucket.copy_blob(
        source_blob, destination_bucket, destination_blob_name
    )

    print(
        "数据已成功传输到目标存储桶: gs://{}/{}".format(
            destination_bucket_name, destination_blob_name
        )
    )

请替换以下参数：

• source_bucket_name：源存储桶名称
• source_blob_name：源对象名称
• destination_bucket_name：目标存储桶名称
• destination_blob_name：目标对象名称

这段代码将使用GCP内部网络将数据从源存储桶复制到目标存储桶，以避免昂贵的数据传输费用。