避免出现泄漏存储的建模的解决方法主要涉及以下几个方面：

1. 使用局部变量而不是全局变量：全局变量在整个程序中都可见，容易被误用或忘记清理。而使用局部变量，变量的作用范围仅限于当前的代码块，执行完后会自动释放内存。

def example_function():
    # 使用局部变量而不是全局变量
    local_variable = "This is a local variable"
    print(local_variable)

2. 及时释放内存：在使用完变量后，尽可能及时释放内存，可以通过将变量赋值为None来清空变量的引用，帮助垃圾回收机制及时回收内存。

def example_function():
    # 使用完变量后及时释放内存
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(data)
    data = None

3. 使用上下文管理器：上下文管理器可以确保在使用完资源后自动释放，避免泄漏存储。在Python中，可以使用with语句来创建上下文管理器。

with open('file.txt', 'r') as file:
    # 在with代码块中使用文件资源
    data = file.read()
    print(data)
# 文件资源会在with代码块执行完后自动释放

4. 使用垃圾回收机制：Python自带了垃圾回收机制，可以自动检测不再使用的对象并回收内存。在大多数情况下，不需要手动管理内存，只需确保及时释放变量的引用即可。

def example_function():
    # 不再使用的对象会被垃圾回收机制自动回收
    unused_data = [1, 2, 3, 4, 5]
    print("This is an example")

以上是一些避免出现泄漏存储的建模的解决方法示例。请根据具体情况选择合适的方法来确保代码的正确性和性能。