要避免Firestore最后写入胜出行为，可以使用Firestore的事务功能来确保数据的一致性。以下是一个包含代码示例的解决方法：

from google.cloud import firestore

# 初始化Firestore客户端
db = firestore.Client()

# 定义一个事务函数来更新文档
def update_document(transaction, doc_ref, new_data):
    # 获取文档的最新快照
    snapshot = doc_ref.get(transaction=transaction)
    
    # 根据最新快照计算新的数据
    updated_data = calculate_updated_data(snapshot, new_data)
    
    # 将新数据写入文档
    transaction.set(doc_ref, updated_data)

# 定义一个函数来计算新数据
def calculate_updated_data(snapshot, new_data):
    # 根据最新快照和新数据计算更新后的数据
    # 例如，可以合并最新快照中的字段和新数据的字段
    
    return updated_data

# 定义一个函数来执行事务
def run_transaction():
    # 获取需要更新的文档引用
    doc_ref = db.collection('my_collection').document('my_document')
    
    # 执行事务
    db.transaction(update_document, doc_ref, {'field1': 'value1', 'field2': 'value2'})

# 执行事务
run_transaction()

在上面的示例中，我们首先初始化了Firestore客户端，然后定义了一个名为update_document的事务函数，该函数接收一个事务对象、要更新的文档引用和新的数据作为参数。在事务函数中，我们首先获取文档的最新快照，然后根据最新快照和新数据计算更新后的数据，并将其写入文档。

接下来，我们定义了一个名为calculate_updated_data的函数，该函数根据最新快照和新数据计算更新后的数据。你可以根据自己的需求编写适合的计算逻辑。

最后，我们定义了一个名为run_transaction的函数来执行事务。在该函数中，我们获取要更新的文档引用，然后使用db.transaction方法执行事务，将事务函数、文档引用和新数据作为参数传递给它。

通过使用Firestore的事务功能，我们可以确保数据的一致性，避免最后写入胜出的问题。