剑指offer----C语言版----第七天
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2024-05-05 08:14:55
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1. 旋转数组中的最小数字

1.1 题目描述

1.2 思路一

 1.3 思路二

1.4 小试牛刀


1. 旋转数组中的最小数字

原题链接:

剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=MBR7https://leetcode.cn/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof/

1.1 题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为 1。

1.2 思路一

从头到尾遍历数组,找出最小的元素即可。这种思路的时间复杂度是O(N),这种思路并没有利用旋转数组的特性,显然不是最优的解法。

int minArray(int* numbers, int numbersSize)
{int min = numbers[0];for(int i = 0; i < numbersSize; i++){if(numbers[i]

 1.3 思路二

如果在做题的过程中要求在排序的数组(或者部分排序的数组中)中查找一个数字或者统计某个数字出现的次数,那么我们都可以尝试使用二分查找算法。

我们发现旋转数组可以划分成两个排序的子数组,而且前面子数组的元素都大于或者等于后面子数组的元素(数组元素可以重复嘛)。并且最小的元素恰好是这两个子数组的分界线,根据题意我们可以利用二分查找算法实现O(logN)的查找。下面的折线图能帮助大家理解:

基于二分查找的基本思路,我们维护三个指针,begin,end,mid。一开始让他们分别指向数组的首元素,末尾的元素,和中间的元素,然后比较mid指向的元素与end指向的元素的大小关系:

情况一:mid指向的元素大于end指向的元素,根据上面发现的规律:前面的子数组大于等于后面的子数组。说明此时mid指向的元素在前面的子数组中,我们让begin = mid + 1 从而缩小查找的范围。

情况二:mid指向的元素小于end指向的元素,因为两个子数组都是升序序列(说非降序序列似乎更严谨),而end是指向待查找数组的末尾元素,所以mid必然是指向后面的子数组中的元素,此时我们令end = mid,缩小查找范围。为啥上面是begin = mid + 1,而下面是end = mid ,不是

end = mid - 1嘞,我们通过下面的例子来分析:

 

因为当mid恰好指向最小的元素时是属于情况二的,不存在令begin = mid + 1跳过最小值的情况。

情况三:当mid指向的值等与end指向的值:此时我们是没有办法判定最小值位于哪一边的。 

 

 此时我们令end - 1以这种方式更新mid的位置,虽然令end - 1丢失了一个数据,但是因为mid指向的元素与end指向的元素是相等的,无论丢失的数据是否是最小值,都无关紧要。切记不可以令begin++,因为我们比较的是mid与end之间的关系,end--不会丢失数据,但begin++会丢失数据,影响最终的结果。

关于返回值:因为循环结束时begin,end是相等的,所以我们返回begin指向的元素,或者end指向的元素都可以,注意:mid可不一定等于begin 或者 end,不可返回mid指向的元素。

还有一种情况就是当数组为非降序序列时,这个代码也能解决哦!但是做题一定要想到这种特殊的情况奥!

例如:1  2   3   4   5


int minArray(int* numbers, int numbersSize){int begin = 0;int end = numbersSize - 1;int mid;while(begin < end){mid = begin + ((end - begin)>>1);if(numbers[mid] > numbers[end])begin = mid + 1;else if(numbers[mid] < numbers[end])end = mid;elseend--;}return numbers[begin];
}

1.4 小试牛刀

链接:

33. 搜索旋转排序数组 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=MBR7https://leetcode.cn/problems/search-in-rotated-sorted-array/

 这道题的关键就是确定target的位置,我觉得是这样哈!

int search(int* nums, int numsSize, int target){int begin = 0;int end = numsSize;while(begin < end){int mid = begin + ((end - begin)>>1);if(nums[begin] < nums[mid]){if(nums[mid] > target && nums[begin] <= target){end = mid;}else if(nums[mid]==target){return mid;}else{begin = mid + 1;}}else{if(nums[mid] < target && nums[end-1]>=target){begin = mid + 1;}else if(nums[mid]==target){return mid;}else{end = mid;}}}return -1;
}

 

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