在Pandas中，可以通过以下几种方法来避免"SettingWithCopyWarning"警告：

1. 使用.loc或.iloc进行索引操作：

df.loc[row_indexer, col_indexer] = value
df.iloc[row_indexer, col_indexer] = value

2. 使用.copy()方法创建数据的副本：

df = df.copy()

3. 使用.loc或.iloc进行链式索引操作，并使用赋值运算符"="进行赋值：

df.loc[row_indexer, col_indexer] = value
df.iloc[row_indexer, col_indexer] = value

以下是一个示例代码，展示如何使用这些方法来避免"SettingWithCopyWarning"警告：

import pandas as pd

# 创建一个包含警告的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.loc或.iloc进行索引操作
df.loc[0, 'Age'] = 26

# 使用.copy()方法创建数据的副本
df = df.copy()
df['Age'][0] = 27

# 使用.loc或.iloc进行链式索引操作，并使用赋值运算符"="进行赋值
df.loc[0]['Age'] = 28
df.iloc[0]['Age'] = 29

通过使用上述方法，可以避免"SettingWithCopyWarning"警告，并确保在修改数据时不会影响到原始数据。