在进行查询时，可以使用缓存机制来避免重复获取已经获取的列数据。具体的方法可以采用以下两种方式之一：

1. 使用连接池和缓存机制

连接池可以缓存已经打开的数据库连接，并重复利用连接从而避免重复获取已经获取过的数据。同时，可以使用缓存机制来缓存之前的查询结果，从而避免频繁地进行重复查询。

示例代码：

// 配置连接池（以Java为例） dataSource = new HikariDataSource(config);

// 执行查询的方法 public List getUsers() { String sql = "SELECT id, name, age FROM users"; try(Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {

    return CacheUtils.getOrSet("users", () -> {
        ResultSet rs = ps.executeQuery();
        List users = new ArrayList<>();
        while(rs.next()) {
            User u = new User(rs.getInt("id"), rs.getString("name"), rs.getInt("age"));
            users.add(u);
        }
        return users;
    });

} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
    return Collections.emptyList();
}

}

2. 使用数据缓存工具类

可以使用一些第三方的数据缓存工具类，如Redis等，来缓存之前的查询结果，从而避免频繁地进行重复查询。

示例代码：

// 获取Redis连接 Jedis jedis = RedisPool.getJedis();

// 执行查询的方法 public List getUsers() { String sql = "SELECT id, name, age FROM users"; String cacheKey = "users"; Boolean exists = jedis.exists(cacheKey); if(exists) { String cacheVal = jedis.get(cacheKey); return JSON.parseArray(cacheVal, User.class); } else { List users = new ArrayList<>(); try(Connection conn = getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {

        ResultSet rs = ps.executeQuery();
        while(rs.next()) {
            User u = new User(rs.getInt("id"), rs.getString("name"), rs.getInt("age"));
            users.add(u);
        }
        String jsonStr = JSON.toJSONString(users);
        jedis.set(cacheKey, jsonStr);
        return users;

    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
        return Collections.emptyList();
    }
}

}