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避免使用rowwise()函数寻找更快的替代方法
创始人
2024-12-16 16:31:41
0次

使用dplyr包中的group_by()和summarise()函数进行分组和汇总操作来代替rowwise()

示例代码：

原始数据：

library(dplyr)

df <- data.frame(
  A = rep(1:5, 5),
  B = sample(1:25, 25, replace = TRUE),
  C = sample(c("a", "b", "c"), 25, replace = TRUE),
  D = rnorm(25)
)

使用rowwise()函数的代码：

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(E = sum(A, B, D))

使用group_by()和summarise()函数的代码：

df %>%
  group_by(A, B, C) %>%
  summarise(E = sum(D))

这两段代码的输出结果是一样的，但是第二段代码不需要使用rowwise()函数，所以性能更好。

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