避免使用rowwise()函数寻找更快的替代方法
创始人
2024-12-16 16:31:41
0次
使用dplyr包中的group_by()和summarise()函数进行分组和汇总操作来代替rowwise()
示例代码：
原始数据：
library(dplyr)
df <- data.frame(
A = rep(1:5, 5),
B = sample(1:25, 25, replace = TRUE),
C = sample(c("a", "b", "c"), 25, replace = TRUE),
D = rnorm(25)
)
使用rowwise()函数的代码：
df %>%
rowwise() %>%
mutate(E = sum(A, B, D))
使用group_by()和summarise()函数的代码：
df %>%
group_by(A, B, C) %>%
summarise(E = sum(D))
这两段代码的输出结果是一样的，但是第二段代码不需要使用rowwise()函数，所以性能更好。
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