要避免与并行化服务的工作负载重叠，可以使用互斥锁或信号量来控制并发访问。

以下是一个示例代码，展示了如何使用互斥锁来解决并行化服务的工作负载重叠问题：

import threading

# 创建互斥锁对象
mutex = threading.Lock()

def parallel_service():
    # 获取互斥锁
    mutex.acquire()
    try:
        # 这里是并行化服务的工作负载
        # TODO: 执行需要并行化的任务
        pass
    finally:
        # 释放互斥锁
        mutex.release()

# 创建多个线程来同时调用并行化服务
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=parallel_service)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完成
for t in threads:
    t.join()

在上述代码中，我们通过创建一个互斥锁对象mutex来实现对并行化服务的工作负载的互斥访问。在并行化服务的代码块中，我们首先通过调用mutex.acquire()获取互斥锁，然后执行需要并行化的任务。最后，我们通过调用mutex.release()来释放互斥锁。

通过使用互斥锁，我们可以确保同一时间只有一个线程能够访问并行化服务的工作负载，从而避免了工作负载重叠的问题。