在App Engine Datastore中，使用过滤器进行查询可能会导致性能问题。为了避免这种情况，可以考虑以下解决方法：

1. 使用索引：为查询的属性创建索引可以极大地提高查询性能。您可以在实体类定义中使用@Index注解或在Datastore索引配置文件中定义索引。

from google.appengine.ext import ndb

class MyModel(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty(indexed=True)
    age = ndb.IntegerProperty()

# 使用过滤器进行查询
query = MyModel.query(MyModel.name == 'John')

# 使用索引进行查询
query = MyModel.query().filter(MyModel.name == 'John')

2. 使用预取：如果您经常需要使用某些查询条件，您可以在查询之前将其缓存到内存中，以避免每次都进行过滤。

from google.appengine.ext import ndb

class MyModel(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()
    age = ndb.IntegerProperty()

# 缓存查询结果
query = MyModel.query().filter(MyModel.name == 'John')
results = query.fetch()

# 在内存中进行过滤
filtered_results = [result for result in results if result.age > 18]

3. 使用分页：如果您需要对大量数据进行过滤，可以考虑使用分页查询来限制每次查询的结果数量。

from google.appengine.ext import ndb

class MyModel(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()
    age = ndb.IntegerProperty()

# 使用分页查询
page_size = 10
page_number = 1

query = MyModel.query().filter(MyModel.age > 18)
results = query.fetch(page_size, offset=(page_number-1)*page_size)

请注意，上述解决方法只是一些常见的方法，具体的实现取决于您的应用程序需求和数据模型。您可能需要根据自己的情况进行调整和优化。