在groupBy lodash方法中，排序操作往往会导致性能降低。为了避免这种情况，我们可以使用lodash的pickBy和mapValues方法来代替排序操作。

以下是一个示例代码：

const data = [
  { name: 'John', age: 21 },
  { name: 'Jane', age: 19 },
  { name: 'Bob', age: 21 },
  { name: 'Alice', age: 24 },
  { name: 'Sam', age: 19 }
];

const groupedData = _.groupBy(data, 'age');

const sortedGroupedData = _.mapValues(groupedData, values => {
  const sortedValues = _.orderBy(values, 'name', 'asc');
  return sortedValues;
});

console.log(sortedGroupedData);

上述代码中，首先使用groupBy方法对年龄进行分组。然后，使用mapValues方法来遍历每个分组，并在其中对每个分组的name属性进行排序操作，最后返回排序后的分组。

如果想避免排序操作，可以使用lodash的pickBy方法来过滤掉不需要的属性，然后再使用mapValues方法来遍历并返回新对象。以下是修改后的代码示例：

const data = [
  { name: 'John', age: 21 },
  { name: 'Jane', age: 19 },
  { name: 'Bob', age: 21 },
  { name: 'Alice', age: 24 },
  { name: 'Sam', age: 19 }
];

const groupedData = _.groupBy(data, 'age');

const filteredGroupedData = _.mapValues(groupedData, values => {
  const filteredValues = _.map(values, item => _.pickBy(item, (value, key) => key === 'name'));
  return filteredValues;
});

console.log(filteredGroupedData);

上述代码使用pickBy方法过滤掉除name属性外的其它属性，并返回一个只有name属性的新对象。然后使用mapValues方法遍历每个分组，并