在Python金融下载中，如果需要避免使用字母顺序，可以使用以下代码示例来解决：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例数据
data = {'Symbol': ['AAPL', 'GOOGL', 'MSFT'],
        'Price': [150.10, 1220.50, 180.70],
        'Volume': [1000000, 2000000, 1500000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 指定Symbol列的顺序
symbol_order = ['GOOGL', 'MSFT', 'AAPL']

# 重新排序DataFrame的行
df = df.set_index('Symbol')
df = df.reindex(symbol_order)
df = df.reset_index()

print(df)

输出:

  Symbol    Price   Volume
0  GOOGL  1220.50  2000000
1   MSFT   180.70  1500000
2   AAPL   150.10  1000000

在上述代码中，我们首先创建了一个包含Symbol、Price和Volume列的DataFrame示例数据。然后，我们创建了一个列表symbol_order，包含了我们希望Symbol列按照的顺序排列的值。接着，我们通过set_index方法将Symbol列设置为索引，使用reindex方法根据symbol_order重新排序DataFrame的行，并使用reset_index方法将索引还原为列。最后，我们打印输出重新排序后的DataFrame。

通过以上代码示例，我们可以避免在Python金融下载中使用字母顺序，而是根据我们指定的顺序来重新排序DataFrame的行。