避免在R中从数据框的行中提取向量时产生循环 _编程开发

创始人

2024-12-17 12:01:45

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假设我们有如下的数据框：

df <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c(4,5,6), z = c(7,8,9))

想要从每行中提取向量的值，并将其保存在一个新的向量中，可以使用apply()函数，如下所示：

result <- apply(df, 1, function(row) c(row[1], row[2], row[3]))

这将创建一个名为“result”的矩阵，其中包含从每行中提取的向量。

另一种方法是使用dplyr库中的“rowwise()”函数，如下所示：

library(dplyr)
result <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(new_col = list(c(x, y, z))) %>%
  ungroup()

这将在数据框中添加一个名为“new_col”的新列，其中包含从每行中提取的向量。

无论使用哪种方法，都可以避免使用循环来提取向量，从而提高代码的效率。

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