避免在使用numpy unique的计数时使用Python循环来提高性能
创始人
2024-12-17 13:01:31
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在使用numpy的unique函数计数时，可以避免使用Python循环来提高性能。可以使用numpy的bincount函数来实现。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 生成随机数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=100000)
# 使用numpy的unique函数计算唯一值和对应的计数
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
# 输出结果
for value, count in zip(unique_values, counts):
print(f'{value}: {count}')
# 使用numpy的bincount函数计算唯一值和对应的计数
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
counts = np.bincount(arr)
# 输出结果
for value, count in enumerate(counts):
if count > 0:
print(f'{value}: {count}')
使用bincount函数可以直接计算出每个唯一值对应的计数，避免了使用Python循环，提高了性能。
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