在SQLAlchemy查询中，可以使用with_polymorphic函数来避免加载特定的类层次结构。

下面是一个代码示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, with_polymorphic
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Animal(Base):
    __tablename__ = 'animals'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    type = Column(String(50))
    __mapper_args__ = {
        'polymorphic_identity': 'animal',
        'polymorphic_on': type
    }

class Dog(Animal):
    __tablename__ = 'dogs'
    id = Column(Integer, ForeignKey('animals.id'), primary_key=True)
    breed = Column(String(50))
    __mapper_args__ = {
        'polymorphic_identity': 'dog'
    }

class Cat(Animal):
    __tablename__ = 'cats'
    id = Column(Integer, ForeignKey('animals.id'), primary_key=True)
    color = Column(String(50))
    __mapper_args__ = {
        'polymorphic_identity': 'cat'
    }

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 使用with_polymorphic函数来查询Animal类及其子类
animals = session.query(with_polymorphic(Animal, [Dog, Cat])).all()

for animal in animals:
    print(animal.name)
    if isinstance(animal, Dog):
        print(animal.breed)
    elif isinstance(animal, Cat):
        print(animal.color)

在上面的示例中，我们使用with_polymorphic函数来查询Animal类及其子类(Dog和Cat)。这样可以避免在查询时加载整个类层次结构。

请注意，with_polymorphic函数的第一个参数是要查询的基类(Animal)，第二个参数是要查询的子类列表([Dog, Cat])。在查询结果中，我们可以使用isinstance函数来判断每个对象的真实类型，并进行相应的处理。