避免在替换NumPy数组的部分时进行不正确的四舍五入
创始人
2024-12-17 14:30:51
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要避免在替换NumPy数组的部分时进行不正确的四舍五入,可以使用NumPy的around函数来实现精确的四舍五入。

下面是一个具体的代码示例:

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456, 4.567])

# 使用around函数对数组进行四舍五入
rounded_arr = np.around(arr, decimals=2)

# 打印结果
print("原始数组:", arr)
print("四舍五入后的数组:", rounded_arr)

输出结果:

原始数组: [1.234 2.345 3.456 4.567]
四舍五入后的数组: [1.23 2.34 3.46 4.57]

在上述示例中,我们使用around函数将数组的每个元素四舍五入到小数点后两位。通过使用around函数,我们可以确保进行正确的四舍五入,而不会产生不正确的结果。

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