有一种解决方法是使用AWS Cost Explorer API来监控和管理AWS资源使用情况，并获取准确的费用预测。此外，您还可以使用AWS Budgets服务创建使用预算和成本警报，以便在达到特定成本阈值时接收通知。以下是一个使用AWS SDK for Python (Boto3)来查询Cost Explorer API并获取费用预测的示例代码：

import boto3
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

client = boto3.client('ce')

today = datetime.date.today()
start = today - relativedelta(months=1)
end = today - datetime.timedelta(days=1)

response = client.get_cost_forecast(
    TimePeriod={
        'Start': start.strftime("%Y-%m-%d"),
        'End': end.strftime("%Y-%m-%d")
    },
    Metric='BLENDED_COST',
    Granularity='MONTHLY'
)

forecasted_cost = response['Total']['Amount']
print(forecasted_cost)

这将返回一个包含一个月前到昨天的已预测混合成本金额的字典。使用这种类型的代码，您可以编写一个Amazon CloudWatch Events规则，该规则将每天运行一次并将实时费用数据发送到Amazon SNS主题。然后，您可以在AWS Budgets中设置一个成本警报，以便在费用达到特定阈值时收到通知。