以下是一个示例代码，演示如何通过提前检查 JSON 或 CSV 文件中的 URL 来避免重复抓取博客：

import json
import csv
import requests

def check_duplicate_urls(urls, target_url):
    return target_url in urls

def save_url_to_file(url, file_path):
    with open(file_path, 'a') as file:
        file.write(url + '\n')

def read_urls_from_json(json_file):
    with open(json_file, 'r') as file:
        data = json.load(file)
        return data['urls']

def read_urls_from_csv(csv_file):
    urls = []
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            urls.extend(row)
    return urls

def crawl_blog(url, json_file, csv_file):
    json_urls = read_urls_from_json(json_file)
    csv_urls = read_urls_from_csv(csv_file)

    if check_duplicate_urls(json_urls + csv_urls, url):
        print(f"URL {url} has already been crawled.")
        return

    # 进行博客抓取的代码
    response = requests.get(url)
    # 处理抓取到的博客数据

    # 将已抓取的 URL 保存到 JSON 文件
    json_urls.append(url)
    with open(json_file, 'w') as file:
        json.dump({'urls': json_urls}, file)

    # 将已抓取的 URL 保存到 CSV 文件
    save_url_to_file(url, csv_file)

# 示例用法
crawl_blog('https://example.com/blog1', 'urls.json', 'urls.csv')
crawl_blog('https://example.com/blog2', 'urls.json', 'urls.csv')
crawl_blog('https://example.com/blog1', 'urls.json', 'urls.csv')  # 这次会被检测到重复

在上面的示例代码中，check_duplicate_urls 函数用于检查目标 URL 是否已经存在于已抓取的 URL 列表中。save_url_to_file 函数用于将已抓取的 URL 保存到文件中。

read_urls_from_json 和 read_urls_from_csv 函数分别用于从 JSON 文件和 CSV 文件中读取已抓取的 URL 列表。

crawl_blog 函数是一个示例的博客抓取函数。它首先读取已抓取的 URL 列表，然后使用 check_duplicate_urls 函数检查目标 URL 是否已经存在于列表中。如果存在，则打印出重复抓取的信息并退出。如果不存在，则进行博客抓取，并将已抓取的 URL 保存到 JSON 文件和 CSV 文件中。