在二分旋转搜索中，通常假定所有数字都为正整数。但是，如果给定的数组中还包含0和负数，就需要对算法进行适当修改以确保其正确性。

一种解决方法是将数组中的0和负数移动到数组的末尾，然后对剩余部分进行二分旋转搜索。具体步骤如下：

1. 找到数组中的最小值，即旋转点，此时数组被分成了两个有序部分。
2. 判断要查找的数在哪个有序部分中，并将该部分继续进行二分搜索。
3. 如果要查找的数不在该有序部分，则在另一个有序部分中进行二分搜索。
4. 重复步骤2和3，直到找到目标数或确定该数不在数组中。

以下是实现该算法的Python代码示例：

def binary_rotated_search(nums, target):
    # 移动0和负数到数组末尾
    i = 0
    j = len(nums) - 1
    while i < j:
        mid = (i + j) // 2
        if nums[mid] >= 0:
            i = mid + 1
        else:
            j = mid
    nums = nums[i:] + nums[:i]

    # 二分旋转搜索
    i = 0
    j = len(nums) - 1
    while i <= j:
        mid = (i + j) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] >= nums[i]:
            if nums[i] <= target < nums[mid]:
                j = mid - 1
            else:
                i = mid + 1
        else:
            if nums[mid] < target <= nums[j]:
                i = mid + 1
            else:
                j = mid - 1
            
    return -1

在