Binary Search Tree（二叉搜索树）是一种数据结构，它的每个节点最多只有两个子节点，且左子节点总是小于右子节点。lower()方法可以在二叉搜索树中查找比给定键值小的最大键值。

下面是Python代码示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=None):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

class BST:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def lower(self, root, key):
        if root is None:
            return None

        if root.val == key:
            if root.left is not None:
                return self.maximum(root.left)
            else:
                return None

        if root.val > key:
            return self.lower(root.left, key)
        else:
            right = self.lower(root.right, key)
            if right is not None:
                return right
            else:
                return root.val

    def maximum(self, root):
        while root.right is not None:
            root = root.right

        return root.val

这里定义了一个TreeNode类和一个BST类。lower()方法在BST类中。它接收两个参数：根节点和键值。如果根节点为空，则返回None；如果节点的值等于键值，则返回左子树中最大节点的键值；如果节点的值大于键值，则递归调用左子树，否则递归调用右子树并返回结果中较小的那个节点的键值。

maximum()方法用于查找某个节点的左子树中的最大值。这个方法接收一个参数：根节点。它使用一个while循环来找到最右边的节点，也就是左子树中的最大值。