bind_rows()会在不同精度的数字数据上取整。
创始人
2024-12-18 03:02:19
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该问题的解决方法是使用dplyr包中的bind_rows函数的参数.fill。默认情况下，bind_rows()会使用NA值填充缺失的列。然而，当.fill参数设置为'extend”，bind_rows()将延伸较短的列以匹配较长的列。这种方法既避免了舍入错误，又可确保数据在相同长度和精度的情况下绑定。
示例代码：
#创建两个数据框 df1 <- data.frame(id = 1:3, value = c(0.123, 0.456, 0.789)) df2 <- data.frame(id = 4:5, value = c(0.1234, 0.5678))
#使用bind_rows()并设置.fill参数为'extend” result <- dplyr::bind_rows(df1, df2, .fill = "extend") result #输出结果：
id value
#1 1 0.1230 #2 2 0.4560 #3 3 0.7890 #4 4 0.1234 #5 5 0.5678
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