以下是一个示例代码，展示了如何将数据分别读入两个链表中：

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.prev = None
        self.next = None

class DoublyLinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None

    def append(self, data):
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = new_node
            self.tail = new_node
        else:
            new_node.prev = self.tail
            self.tail.next = new_node
            self.tail = new_node

def split_data(data):
    linked_list1 = DoublyLinkedList()
    linked_list2 = DoublyLinkedList()

    for i, val in enumerate(data):
        if i % 2 == 0:
            linked_list1.append(val)
        else:
            linked_list2.append(val)

    return linked_list1, linked_list2

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 分割数据
list1, list2 = split_data(data)

# 输出链表1的内容
current = list1.head
while current:
    print(current.data)
    current = current.next

# 输出链表2的内容
current = list2.head
while current:
    print(current.data)
    current = current.next

这个示例代码中，我们定义了一个Node类来表示链表中的每个节点，DoublyLinkedList类用于表示双端双向链表。append方法用于在链表末尾添加新节点。

split_data函数接受一个数据列表作为输入，然后根据奇偶索引将数据分别添加到两个链表中。最后，返回这两个链表。

在示例中，我们创建一个包含10个数字的示例数据列表。然后，将数据分割为两个链表list1和list2。最后，我们遍历并打印两个链表的内容。

输出结果如下：

1
3
5
7
9
2
4
6
8
10

可以看到，奇数索引的数据被添加到了链表1中，而偶数索引的数据被添加到了链表2中。