并发程序与顺序程序之间的速度比较取决于程序的特性和运行环境。在某些情况下，并发程序可以比顺序程序更快，因为它可以利用多核处理器并行执行任务。而在另一些情况下，顺序程序可能更快，因为并发程序受到同步和调度的开销影响。

以下是一个简单的示例，展示了并发程序如何利用多核处理器提高性能。该程序使用Python的“multiprocessing”模块启动并发进程，每个进程都执行一个简单的计算密集型任务。最后，主进程等待所有子进程完成并输出总执行时间。

import time
import multiprocessing

def task(num):
    for i in range(num):
        for j in range(num):
            res = i * j

if __name__ == '__main__':
    num_procs = 4
    num_tasks = 500

    pool = multiprocessing.Pool(num_procs)

    start_time = time.time()

    for i in range(num_procs):
        pool.apply_async(task, args=(num_tasks,))

    pool.close()
    pool.join()

    end_time = time.time()

    print("Total execution time (concurrent):", end_time - start_time)

输出可能如下：

Total execution time (concurrent): 15.689832925796509

同样的任务，如果采用顺序执行方式，可能需要更长的时间：

import time

def task(num):
    for i in range(num):
        for j in range(num):
            res = i * j

if __name__ == '__main__':
    num_tasks = 2000

    start_time = time.time()

    task(num_tasks)

    end_time = time.time()

    print("Total execution time (sequential):", end_time - start_time)

输出可能如下：

Total execution time (sequential): 62.131067514419556