一种解决并发处理重复序列的方法是使用互斥锁来保护共享资源。下面是一个使用互斥锁的代码示例：

import threading

# 定义一个全局变量来存储序列
sequence = []

# 创建一个互斥锁
lock = threading.Lock()

# 定义一个函数来处理序列
def process_sequence(value):
    # 获取互斥锁
    lock.acquire()
    try:
        # 判断序列中是否已经存在该值
        if value not in sequence:
            # 如果不存在，则将该值添加到序列中
            sequence.append(value)
    finally:
        # 释放互斥锁
        lock.release()

# 创建多个线程来并发处理序列
def main():
    # 定义要处理的值
    values = [1, 2, 3, 4, 5]

    threads = []
    for value in values:
        # 创建线程并启动
        thread = threading.Thread(target=process_sequence, args=(value,))
        thread.start()
        threads.append(thread)

    # 等待所有线程完成
    for thread in threads:
        thread.join()

    # 打印最终的序列
    print(sequence)

if __name__ == "__main__":
    main()

在上面的示例中，我们创建了一个全局变量 sequence 来存储序列。然后，我们使用 threading.Lock 创建了一个互斥锁 lock。在处理序列的函数中，我们首先获取互斥锁，然后判断序列中是否已经存在该值，如果不存在，则将其添加到序列中。最后，释放互斥锁。

在 main 函数中，我们创建了多个线程，并使用 threading.Thread 类来创建线程对象。每个线程都会调用 process_sequence 函数来处理一个值。然后，我们等待所有线程完成，并打印最终的序列。

通过使用互斥锁，我们确保了对共享资源的访问是线程安全的，避免了并发处理时出现重复序列的问题。