要实现并发的 AWS Lambdas 运行多次，您可以使用 AWS 的服务来实现。

一种解决方案是使用 AWS Step Functions 来调度并发运行的 Lambda 函数。以下是一个示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建 AWS Step Functions 的客户端
    client = boto3.client('stepfunctions')

    # 定义并发执行的 Lambda 函数列表
    lambdas = ['lambda1', 'lambda2', 'lambda3']

    # 创建并发任务列表
    tasks = []
    for lambda_name in lambdas:
        task = {
            'Resource': lambda_name,
            'TimeoutSeconds': 300,
            'End': True
        }
        tasks.append(task)

    # 创建并发任务
    response = client.create_state_machine(
        name='ConcurrentExecution',
        definition={
            'Comment': 'A state machine that runs Lambdas concurrently',
            'StartAt': 'ConcurrentExecution',
            'States': {
                'ConcurrentExecution': {
                    'Type': 'Parallel',
                    'Branches': tasks,
                    'ResultPath': '$.results',
                    'End': True
                }
            }
        },
        roleArn='arn:aws:iam::0123456789:role/StepFunctions-Role'
    )

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': response
    }

在上面的代码中，我们首先创建了 AWS Step Functions 的客户端。然后，定义了要并发执行的 Lambda 函数列表，并创建了一个并发任务列表。接下来，使用 create_state_machine 方法创建了一个并发执行的状态机。最后，将创建状态机的响应作为返回结果。

请注意，上述代码只是一个示例，并不包含完整的错误处理和验证逻辑。您可以根据实际需求进行修改和扩展。