要解决“并发等效的二叉树练习”，可以使用多线程或并发编程技术来实现。以下是一个示例解决方法，其中使用了Python的threading模块来实现多线程。

首先，我们需要定义一个二叉树节点的类，包含节点的值、左子节点和右子节点。

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

然后，我们可以创建一个函数来递归地遍历二叉树，并在每个节点上执行一些操作。这里我们只是简单地打印节点的值。

def traverse_tree(node):
    if node is None:
        return
    print(node.value)
    traverse_tree(node.left)
    traverse_tree(node.right)

接下来，我们可以创建一个函数来创建一个示例二叉树，并返回根节点。

def create_tree():
    root = TreeNode(1)
    root.left = TreeNode(2)
    root.right = TreeNode(3)
    root.left.left = TreeNode(4)
    root.left.right = TreeNode(5)
    root.right.left = TreeNode(6)
    root.right.right = TreeNode(7)
    return root

现在，我们可以使用多线程来同时遍历二叉树的节点。在这个示例中，我们创建了两个线程来执行遍历操作。

import threading

def main():
    root = create_tree()
    
    # 创建两个线程来遍历二叉树
    t1 = threading.Thread(target=traverse_tree, args=(root,))
    t2 = threading.Thread(target=traverse_tree, args=(root,))
    
    # 启动线程
    t1.start()
    t2.start()
    
    # 等待线程结束
    t1.join()
    t2.join()

if __name__ == "__main__":
    main()

上述示例中，我们创建了两个线程来同时遍历二叉树的节点，每个线程都会执行traverse_tree函数来打印节点的值。通过使用多线程，我们可以并发地遍历二叉树的节点，实现了“并发等效的二叉树练习”。