在并发读写操作的数据库中，可以使用以下策略来解决问题：

1. 使用锁机制：通过在读写操作前后加锁，确保每次只有一个线程可以访问数据库。这可以通过线程锁（mutex）或数据库锁（database lock）实现。

示例代码：

from threading import Lock

# 初始化锁
lock = Lock()

# 读操作
def read_data():
    lock.acquire()
    try:
        # 读取数据库操作
        # ...
    finally:
        lock.release()

# 写操作
def write_data():
    lock.acquire()
    try:
        # 写入数据库操作
        # ...
    finally:
        lock.release()

2. 使用事务：将读写操作组合在一个事务中，确保数据的一致性。在事务中，读操作会使用共享锁（shared lock），而写操作会使用排他锁（exclusive lock）。

示例代码：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

# 开始事务
conn.begin()

# 读操作
def read_data():
    cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
    result = cursor.fetchall()
    # 处理结果
    # ...

# 写操作
def write_data():
    cursor.execute("INSERT INTO mytable VALUES (...)")

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

3. 使用乐观并发控制：在读操作之前，先获取数据的副本，然后在写操作时比较副本与数据库中的数据是否一致。如果一致，则进行写操作；如果不一致，则放弃写操作或重新尝试。

示例代码：

import threading

# 初始化数据
data = ...

# 读操作
def read_data():
    # 获取数据副本
    local_data = data.copy()
    # 处理数据副本
    # ...

# 写操作
def write_data():
    # 获取数据副本
    local_data = data.copy()
    # 修改数据副本
    # ...
    # 比较数据副本与数据库中的数据是否一致
    if local_data == data:
        # 更新数据库中的数据
        data = local_data
    else:
        # 放弃写操作或重新尝试
        # ...

以上是三种常见的解决并发读写操作的数据库策略，具体的实现方式可以根据不同的编程语言和数据库系统进行调整。