在进行并发分页API请求时，需要确保请求的页码不会发生冲突和重复。以下是一种可能的解决方案，使用Python的asyncio库来进行异步的请求和处理：

import aiohttp
import asyncio

async def request_page(session, url, page):
    async with session.get(url, params={'page': page}) as response:
        return await response.json()

async def get_pages_concurrently(url, pages):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for page in pages:
            tasks.append(asyncio.ensure_future(request_page(session, url, page)))
        pages_data = await asyncio.gather(*tasks)
        return pages_data

在上面的代码示例中，request_page函数用于发送单个请求并返回JSON数据。get_pages_concurrently函数则为主函数，通过使用ClientSession来建立与API的连接，然后为每个页码创建一个异步任务（task），并使用asyncio.gather来并发地发送所有请求并返回所有页数据。

此方法可以确保所有API请求都是并发执行的，避免了因为顺序错乱而发生重复或冲突的情况。