并发请求的集群性能调优可以通过以下几个方面进行解决：

1. 硬件升级：对于高并发的场景，可以考虑升级服务器的硬件配置，例如增加CPU核心数、提升内存容量等，以提高服务器的处理能力。

2. 负载均衡：通过使用负载均衡器，将并发请求分发到不同的服务器上，以避免单一服务器的压力过大。常见的负载均衡器有Nginx、HAProxy等。

下面是一个使用Nginx实现负载均衡的示例配置文件：

http {
    upstream backend {
        server backend1.example.com;
        server backend2.example.com;
        server backend3.example.com;
    }

    server {
        listen 80;
        server_name example.com;

        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

在上述配置中，Nginx将请求转发给后端的3台服务器，实现了负载均衡的效果。

3. 数据库优化：如果并发请求中有涉及到数据库的操作，可以进行数据库的优化，例如添加索引、优化SQL语句等，以提高数据库的处理能力。

下面是一个使用MySQL添加索引的示例：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

在上述示例中，将table_name表的column_name列添加了名为index_name的索引。

4. 缓存技术：对于一些频繁读取的数据，可以使用缓存技术进行优化，例如使用Redis或Memcached等缓存服务器，将常用的数据存储在缓存中，减少对数据库的访问。

下面是一个使用Redis缓存技术的示例代码：

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置缓存数据
r.set('key', 'value')

# 获取缓存数据
value = r.get('key')

在上述示例中，通过Redis的set方法将key为'key'的数据缓存为'value'，通过get方法获取缓存数据。

以上是一些常见的并发请求的集群性能调优的解决方法，根据具体的场景和需求，可以选择适合的解决方案进行优化。