并发数据更改异常是指多个用户同时对同一数据进行修改，导致数据的一致性出现问题。通常情况下，数据库会使用锁机制来处理并发数据更改，但在某些情况下，锁机制可能无法解决并发数据更改异常，需要采取其他方法来处理。以下是一些常见的解决方法：

1. 乐观锁：在数据表中添加一个版本号字段，每次更新数据时都会更新版本号。当用户获取数据时，将版本号一并返回。在用户更新数据时，检查当前版本号与用户获取数据时的版本号是否一致，如果一致则允许更新，否则抛出并发数据更改异常。

// 获取数据
Data data = getDataFromDatabase();
int currentVersion = data.getVersion();

// 用户更新数据
data.setValue(newValue);
data.setVersion(currentVersion + 1);
boolean success = updateDataInDatabase(data, currentVersion);

if (!success) {
    throw new ConcurrentDataModificationException("Data has been modified by someone else.");
}

2. 悲观锁：在用户获取数据时，对数据进行加锁，其他用户无法同时修改。当用户完成数据修改后，释放锁。这种方式可以保证数据的一致性，但会影响并发性能。

// 用户获取数据并加锁
lockData(data);

// 用户更新数据
data.setValue(newValue);
updateDataInDatabase(data);

// 释放锁
unlockData(data);

3. 版本控制：将数据的修改操作转化为增量操作。例如，将数据的修改记录保存在一个单独的表中，每次修改时插入一条新记录。用户获取数据时，根据修改记录计算出最终的数据。这种方式可以避免并发数据更改异常，但需要额外的处理逻辑。

// 获取数据
Data data = getDataFromDatabase();

// 用户更新数据
insertDataModificationRecord(dataId, newValue);

// 计算最终数据
Data finalData = calculateFinalData(dataId);

// 更新数据
updateDataInDatabase(finalData);

以上是一些常见的解决方法，具体的实现方式需要根据具体的业务需求和数据库系统来选择。