以下是一个并发填充数组的简单解决方法的代码示例：

import threading

def fill_array(array, start_index, end_index, value):
    for i in range(start_index, end_index):
        array[i] = value

def concurrent_fill_array(array, value, num_threads):
    array_length = len(array)
    thread_list = []

    # 计算每个线程需要填充的数组索引范围
    chunk_size = array_length // num_threads
    remaining = array_length % num_threads

    # 创建并启动线程
    for i in range(num_threads):
        start_index = i * chunk_size
        end_index = start_index + chunk_size
        if i == num_threads - 1:
            end_index += remaining

        thread = threading.Thread(target=fill_array, args=(array, start_index, end_index, value))
        thread.start()
        thread_list.append(thread)

    # 等待所有线程完成
    for thread in thread_list:
        thread.join()

# 测试代码
array = [0] * 1000
concurrent_fill_array(array, 1, 4)
print(array)

在上述代码中，fill_array函数用于填充给定范围内的数组元素。concurrent_fill_array函数用于创建并发线程，并将数组的填充任务分配给每个线程。每个线程负责填充一部分数组元素。最后，通过调用join方法等待所有线程完成填充任务。

注意：这只是一个简单的示例，实际上在并发环境中进行数组填充可能涉及更多的同步和调度问题，这取决于具体的实现和要求。上述代码只是提供了一个基本的框架，可以根据实际情况进行调整和扩展。