并发问题是指多个线程或进程同时对同一个资源进行读写操作，可能导致数据不一致或数据丢失的问题。在数据库操作中，如果多个线程同时调用.save()方法来保存数据，就会出现并发问题。

为了解决这个问题，可以使用数据库事务和锁机制来保证数据的一致性。下面是一个示例代码，演示了如何使用数据库事务和锁来解决并发问题：

import threading
from django.db import transaction

@transaction.atomic
def save_data(data):
    # 获取数据库锁
    with transaction.atomic():
        # 保存数据
        # ...


def save_data_concurrently(data):
    # 创建多个线程同时保存数据
    threads = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=save_data, args=(data,))
        threads.append(t)
        t.start()

    # 等待所有线程执行完毕
    for t in threads:
        t.join()

在上面的示例中，save_data函数使用了@transaction.atomic装饰器，表示该函数是一个数据库事务。在函数内部，通过获取数据库锁来保证同一时间只有一个线程能够执行保存操作。

save_data_concurrently函数演示了多个线程同时调用save_data函数来保存数据。在这个例子中，创建了5个线程来保存数据，通过threading.Thread来创建线程，并通过start方法启动线程。最后，使用join方法等待所有线程执行完毕。

这样，通过使用数据库事务和锁机制，可以解决.save()方法并发问题，保证数据的一致性和完整性。