解决并发问题（包括死锁）可以使用以下几种方法：

1. 互斥锁（Mutex）：使用互斥锁来保护共享资源，同时只允许一个线程访问资源，其他线程需要等待锁的释放。这样可以避免多个线程同时访问共享资源导致的并发问题。

import threading

# 创建互斥锁
lock = threading.Lock()

# 使用互斥锁保护共享资源
def safe_update_resource():
    lock.acquire()
    try:
        # 更新共享资源
        # ...
    finally:
        lock.release()

2. 信号量（Semaphore）：使用信号量来控制对共享资源的访问数量。当信号量的计数器为0时，其他线程需要等待；当计数器大于0时，其他线程可以继续访问共享资源。

import threading

# 创建信号量
semaphore = threading.Semaphore(1)  # 只允许一个线程访问

# 使用信号量保护共享资源
def safe_update_resource():
    semaphore.acquire()
    try:
        # 更新共享资源
        # ...
    finally:
        semaphore.release()

3. 条件变量（Condition）：使用条件变量来实现线程间的通信和同步。条件变量可以让线程等待特定的条件满足后再继续执行。

import threading

# 创建条件变量
condition = threading.Condition()

# 线程A
def thread_a_function():
    with condition:
        # 检查条件是否满足
        while not condition_is_met():
            # 等待条件满足
            condition.wait()
        # 条件满足后执行操作

# 线程B
def thread_b_function():
    with condition:
        # 更新共享资源
        # ...
        # 条件满足后通知等待的线程
        condition.notify()

4. 资源分配顺序：在多线程环境中，合理分配资源的顺序可以减少死锁的概率。通过按照固定的顺序获取锁，可以避免循环依赖导致的死锁问题。

以上是几种常见的解决并发问题（包括死锁）的方法，具体选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。