并发写入MySQL是指多个线程或进程同时执行写入操作，可能会导致数据冲突或并发问题。为了解决这个问题，可以采用以下解决方法：

1. 使用事务：在写入MySQL时，将相关操作包裹在事务中。事务可以确保多个写入操作的原子性和一致性，即要么所有操作都成功，要么全部失败回滚。下面是一个使用事务的代码示例：

import mysql.connector

# 创建数据库连接
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='test')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 开启事务
conn.start_transaction()

try:
    # 执行写入操作
    cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value1, value2))
    cursor.execute("UPDATE table_name SET column1 = %s WHERE id = %s", (new_value, id))
    
    # 提交事务
    conn.commit()
except mysql.connector.Error as error:
    # 回滚事务
    conn.rollback()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

2. 使用行级锁：MySQL支持行级锁，可以在写入操作时锁定相关行，避免并发写入产生的数据冲突。下面是一个使用行级锁的代码示例：

import mysql.connector

# 创建数据库连接
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='test')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 锁定相关行
cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE id = %s FOR UPDATE", (id,))

# 执行写入操作
cursor.execute("UPDATE table_name SET column1 = %s WHERE id = %s", (new_value, id))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

3. 使用数据库连接池：使用数据库连接池可以避免频繁的数据库连接和断开操作，提高并发写入的效率。下面是一个使用连接池的代码示例：

import mysql.connector
from mysql.connector import pooling

# 创建数据库连接池
config = {
    "user": "root",
    "password": "password",
    "host": "localhost",
    "database": "test"
}
conn_pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(pool_name="mypool", pool_size=10, **config)

# 从连接池获取连接
conn = conn_pool.get_connection()

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行写入操作
cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value1, value2))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

以上是一些解决并发写入MySQL的常用方法，根据实际情况选择合适的方法来解决并发问题。