并发循环（Concurrent Loop）是指同时执行多个循环迭代的过程。在某些情况下，我们可能想要让并发循环自行完成，而不需要等待所有循环迭代完成才继续执行后续代码。下面是一个基于Python的解决方法示例：

import concurrent.futures

def process_item(item):
    # 处理每个循环迭代的代码
    print(f"Processing item: {item}")

items = [1, 2, 3, 4, 5]

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交每个循环迭代的任务给线程池
    futures = [executor.submit(process_item, item) for item in items]

    # 循环迭代处理结果
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        # 获取每个任务的结果（如果有的话）
        result = future.result()
        print(f"Result: {result}")

在上述代码中，我们使用了concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor来创建一个线程池，然后使用submit方法将每个循环迭代的任务提交到线程池中。然后，我们使用as_completed方法来获取已完成的任务结果，并在循环中处理这些结果。

注意，这里使用的是线程池而不是进程池，因为并发循环通常对于I/O密集型任务更加适用。如果你的任务是CPU密集型的，你可以考虑使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor来创建一个进程池。

需要注意的是，并发循环的顺序是不确定的，因为每个循环迭代都是在不同的线程（或进程）中执行的。如果你需要按照特定的顺序处理结果，可以在每个任务中返回一个带有索引的元组，并使用sorted函数对结果进行排序。